今天分享的是：新华三：2025年DDC技术白皮书
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《新华三2025年DDC技术白皮书》核心内容总结
在大数据、云计算与人工智能技术迅猛发展的当下，数据中心面临流量激增的挑战，传统框式交换机因集中式设计，在扩展性与能效方面存在局限，如端口密度受槽位限制、功耗随交换容量提升显著增加等，难以满足现代数据中心需求。在此背景下，新华三提出DDC（多元动态联接）技术，该技术打破传统集中式机框设计，通过分布式解耦提升数据中心网络灵活性与扩展性。
DDC技术优势显著。在灵活扩展方面，其如同积木组合，可在不更换核心硬件时添加盒式交换机，动态适应业务增长；极速转发上，基于VOQ和Cell交换技术，保证数据转发不丢包、负载均衡，满足高性能计算低时延、低丢包率要求；可靠性超强，具备亚秒级故障恢复能力，适配万卡AI集群；还能提高能源效率，降低电力消耗与冷却需求，实现绿色环保。
技术实现上，DDC物理架构将传统交换机解耦为NCF（网络交换单元）和NCP（网络业务单元）。NCF类似交换网板透传报文，NCP类似主控板加业务板处理和转发报文，且组网时建议各类设备至少部署两台以提高可靠性。数据转发机制中，DDC基于SFI接口和内部协议组建Cell转发网络，通过Cell交换技术将报文切分为固定大小信元并行转发，结合VOQ智能调度感知路径带宽，实现无阻塞交换与链路利用率最大化，其数据转发表项通过NCF自动发现NCP生成及NCP间基于BGP EVPN同步，确保跨设备转发精准。
展开剩余77%H3C实现的DDC技术具有鲜明特色。去中心化架构摒弃业界传统三级架构，采用NCP+NCF两级设计，提升系统可靠性与可扩展性；开放性方面，基于标准BGP协议构建开放互操作框架，联合产业伙伴制定核心框架标准，打破厂商锁定，推动产业协作。
在人工智能数据中心（AIDC）中，DDC通过分布式解耦增强AI计算网络灵活性与扩展性，优化散热和能耗，满足高带宽、低时延需求。其无阻塞转发架构、VOQ和信元交换技术提升转发效率与带宽利用率，均衡AI训练流量，避免网络拥塞，结合智能管控系统实现高效资源编排与自动化运维，为AIDC发展提供有力支持。
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